القطاعات
نركّز حيث يلتقي الذكاء الاصطناعي بالتنظيم والتعقيد والمخاطر العالية — القطاعات التي يهم فيها الإتقان أكثر من غيرها.
القطاع المصرفي والخدمات المالية
يعمل القطاع المصرفي الكويتي تحت رقابة صارمة من بنك الكويت المركزي. يجب أن يتنقل تبني الذكاء الاصطناعي بين الامتثال ومخاطر النماذج وحوكمة البيانات في آن واحد.
حالات الاستخدام
- أتمتة KYC/AML
- نمذجة مخاطر الائتمان
- التقارير التنظيمية
- ذكاء العملاء
- كشف الاحتيال
التحديات الرئيسية
- متطلبات امتثال بنك الكويت المركزي
- تكامل الأنظمة القديمة
- جودة البيانات عبر الأنظمة المنعزلة
- حوكمة مخاطر النماذج
الاتصالات
يواجه مشغلو الاتصالات تسرب العملاء وتعقيد الشبكات وتوقعات العملاء التي تتطلب أتمتة ذكية عند كل نقطة تواصل.
حالات الاستخدام
- التنبؤ بتسرب العملاء
- تحسين الشبكة
- القيمة الدائمة للعميل
- ضمان الإيرادات
- تخصيص الخدمة
التحديات الرئيسية
- معالجة البيانات الآنية
- تحديث أنظمة BSS/OSS
- الضغط التنافسي
- متطلبات التكويت
النفط والغاز والطاقة
تدير مؤسسة البترول الكويتية وشركاتها التابعة بنية تحتية متقادمة حيث يكلف التوقف غير المخطط ملايين الدولارات في الساعة. القدرات التنبؤية المدعومة بالذكاء الاصطناعي لم تعد خياراً.
حالات الاستخدام
- الصيانة التنبؤية
- تحسين الأصول
- ذكاء سلسلة التوريد
- مراقبة السلامة
- التنبؤ بالإنتاج
التحديات الرئيسية
- تكامل بيانات أجهزة الاستشعار
- أمن التكنولوجيا التشغيلية
- تحول القوى العاملة
- الامتثال البيئي
القطاع الحكومي والعام
تتطلب رؤية كويت جديدة ٢٠٣٥ تحولاً رقمياً عبر الوزارات. البيانات المفتوحة وخدمات المواطنين والجاهزية للذكاء الاصطناعي أولويات وطنية.
حالات الاستخدام
- منصات البيانات المفتوحة
- أتمتة خدمات المواطنين
- ذكاء السياسات
- الهوية الرقمية
- البنية التحتية للمدن الذكية
التحديات الرئيسية
- التنسيق بين الوزارات
- سيادة البيانات
- ثقة المواطنين
- استقطاب الكفاءات